Lärare i datavetenskap: yrkets detaljer och arbetsuppgifter

Varje verksamhetsområde har sina egna särdrag. Inklusive i yrket som lärare i datavetenskap. Först efter att ha studerat de huvudsakliga arbetsuppgifterna och karriärmöjligheterna kan du korrekt förstå om ett sådant jobb är lämpligt eller inte.

En lärare i skolan är en mycket viktig och ansvarsfull verksamhet.... Studenternas syn på och framtida livsutsikter beror på vad hans arbete kommer att vara. Även en datorlärare bör komma ihåg detta, särskilt eftersom han undervisar sin klass en av de viktigaste delarna av det moderna livet. Det bör förstås datavetenskap är inte bara ett annat ämne, utan en hel vetenskap, en uppsättning principer.

Vi måste träna med eleverna:

• förmågan att utvärdera information och kritiskt närma sig den;
• förmågan att hitta en väg ut ur en svår situation när du arbetar med elektronik;
• ett ansvar;
• samvetsgrannhet.

Det är därför som undervisning i specifika program och tekniker för att lösa problem, grunderna i programmering går i bakgrunden. De är lika viktiga som datorns tekniska arkitektur. Men hundrafaldigt det är viktigare att visa fördelarna som en dator ger en person, de viktigaste sätten och formaten för interaktion med den. Det är nödvändigt att ständigt gå bort från abstrakt teori och lägga maximal vikt vid praktiken. Samtidigt måste en lärare i datavetenskap mer än någon annan skollärare följa den senaste utvecklingen inom sitt område.

Och de förekommer mycket oftare än inom fysik eller kemi, biologi eller fysisk utbildning.Att jämföra med språkdiscipliner, litteratur eller matematik är på något sätt obekvämt. Därför måste en lärare i datavetenskap, för att tillgodose klassens behov, vara medveten om:

• de senaste trenderna inom utvecklingen av elektronisk teknik;
• kommunikations- och programmeringsinnovationer;
• egenskaper hos specifika operativsystem;
• färska versioner av applikationer och verktyg;
• faktiska filformat;
• Algoritmer för databehandling och överföring;
• utvecklingstrender för datornätverk och deras nuvarande tillstånd.

Att arbeta som lärare i datavetenskap är kreativt. Det kommer att tilltala människor som ständigt växer och förbättras och försöker utöka sina färdigheter. Du kan alltid gå på deltid och/eller tjäna extra pengar genom handledning. Som med vilken skolinriktning som helst, kommer tidigare elevers framgång i livet, och inte bara i professionella termer, att vara glädjande. Det är omöjligt att inte nämna att en lärares arbete är respekterat och till och med på sätt och vis hedervärt.

En 60-dagars semester, strikt på sommaren, kommer att glädja alla människor... Konstant kommunikation med unga människor kan ladda dig med optimism och glädje. Men inte alla skolbarn är samvetsgranna, och ibland finns det en verklig "huvudvärk" av läraren bland dem. Betalningsnivån i statliga och kommunala skolor är inte så hög som vi skulle önska. Men det finns en hel del rapporter och andra dokument.

Att undervisa i datavetenskap är otänkbart utan en förkärlek för att arbeta med barn och ungdomar. En mycket viktig roll spelas av observation och pedagogisk känsla... Bara de som kan se utvecklingsförändringarna hos barn och deras grundläggande färdigheter blir bra lärare. Och man kan inte heller undgå att nämna arrangörens obligatoriska oratoriska talanger och förmågor. Dessutom kan konflikter blossa upp även på en datavetenskapslektion – du måste kunna känna igen och förebygga dem i tid.

Att leda en lektion innebär att kunna följa flera föremål samtidigt, och samtidigt dosera uppmärksamhet. Alla kommer inte att studera lika flitigt, och även utmärkta studenter har ibland problem: de måste fördjupa sig i allt och vara taktfulla och hjälpa till att hantera svårigheter. Men du får inte ge upp slappheten: en bra lärare är alltid krävande där det är lämpligt. Han är ett exempel på disciplin och ordning i alla situationer. Självklart, tendensen till ständig självförbättring är viktig.

I olika ryska regioner varierar betalningen av en lärare i datavetenskap från 14 till 60 tusen rubel. Det är sant att över 30 tusen kan tas emot antingen i enskilda privata skolor eller i regionerna i Fjärran Norden. Medelnivån är mellan 18 och 20 tusen. I den ryska huvudstaden varierar priserna från 25 000 till 110 000. Samtidigt är det bättre för nybörjare utan erfarenhet och en solid portfölj att räkna med mer än 35-40 tusen rubel.

Utöver lönesatsen spelas rollen av:

• erfarenhet;
• Ytterligare kvalifikationer;
• klassrumsledarskap;
• kontrollanteckningsböcker;
• kontorsledning;
• studentframgång vid evenemang och tävlingar;
• bonusar och incitamentsbetalningar.

Lärare med andra inriktningar, särskilt inom fysik och matematik, kan begränsas till en ettårig omskolningskurs vid vilket institut som helst för avancerad utbildning. Pedagogiska högskolor, som också finns i alla större städer, tillhandahåller nödvändig utbildning från grunden. Men det är bättre att utbildas på ett seriöst pedagogiskt universitet.

Lärare i datavetenskap:

• är engagerad i pedagogiskt och pedagogiskt arbete, med hänsyn till detaljerna i hans kurs och psykologin i en viss ålder, med hänsyn till elevernas individuella egenskaper;
• uppfyller kraven i läroplanen och personliga lektionsplaner;
• följer strikt schemat för klasser;
• kontrollerar att skolbarns kunskaper i sitt ämne motsvarar bestämmelserna i Federal State Educational Standard;
• övervakar genomförandet av arbetsskydds-, säkerhets- och brandföreskrifter;
• förhindrar olyckor, eliminerar vid behov deras konsekvenser;
• upprättar dokumentation, för journal över besök och utbildningsresultat;
• erbjuder skolförvaltningen specifika åtgärder för att förbättra utbildningsprocessen, som den inte kan genomföra inom ramen för sina befogenheter.

Och även en lärare i informatik är skyldig att delta i arbetet i pedagogiska råd och andra kollegiala styrande organ. Han kommer att behöva delta i den slutliga certifieringen av skolbarn. Arbetsbeskrivningar kan också tala om:

• systematisk utveckling av ny yrkeskunskap;
• deltagande i metodologiska föreningar;
• individuell metodisk sökning;
• skolplikt;
• organisering av tvärvetenskapliga förbindelser;
• interaktion med föräldrar, andra släktingar till elever, med administrationen av barnhem;
• efterlevnad av skolstadgan;
• efterlevnad av lärarens etiska kod;
• överensstämmelse med interna bestämmelser;
• ersättning av frånvarande lärare med samma inriktning.